宏观的聊聊SpringCloud

宏观的聊聊SpringCloud

学了也用了这么久SpringBoot,你有没有思考过SpringBoot和SpringCloud 的关系呢?SpringCloud这么火的原因究竟有哪些呢?SpringCloud解决了哪些问题呢?Dubbo 和 SpringCloud 对比有什么不同呢?接下来我们就来带着问题,捋一捋。

宏观了解

MVC架构(三层架构):结构清晰,方便开发人员协调分工,简化开发;

Spring(IOC、AOP): Spring是一个轻量级的JAVA框架,或者我们可以把它叫做一个IOC容器。它的诞生解决了企业级的开发复杂性问题,但是随着时间推移,越来越多的东西集成到Spring中,Spring也变得越来越复杂了;这似乎已经背离了Spring的初衷,再也不是简单易用的程序员的春天了!

那么SpringBoot应势头而生,它简化了Sprig的开发,我们可以理解为是Spring的升级版,是Spring的一个脚手架,提供了很多自动化配置的组件(约定大于配置)!于是乎,慢慢演进到现在成为了新一代的JavaEE的开发标准;

那么基于SpringBoot我们就可以快速开发一个企业级应用,企业级的单体应用因为SpringBoot的出现,又可以拆分成一个个的微服务应用。对比于以前的单体应用,业务逻辑没有发生任何改变,变的只是服务的架构,也叫微服务架构;

微服务架构

微服务架构解决的根本问题是解藕,本质就是模块化开发。那么这就带来了一个问题,服务多了后管理不是很方便啊,大大增加了运维及排错成本。相比单体的架构,它主要带来了以下四个问题:

  • 这么多服务,客户端怎么访问服务端?
  • 这么多服务,服务之间如何通信?
  • 这么多服务,如何管理呢(又叫服务治理)?
  • 这么多服务,服务挂了这么办?(运维成本大增)

那么SpringCloud也就为了这些问题应运而生,注意SpringCloud并不是一个技术,它是微服务架构的一站式解决方案,是基于SpringBoot的一个微服务生态圈!

那么解决上面问题,目前有哪些解决方案呢?

SpringCloud Netflix:
    api网关 -- zuul
    服务间通信 -- Feign (HttpClient-ribbon-feign)
    服务治理(服务注册与发现) -- Eureka
    服务熔断 -- Hystrix

Apache Dubbo + Zookeeper:
    api网关 -- 很遗憾,dubbo并没有开发自己的网关组件,目前使用了第三方提供的(例如:Zuul,Soul,Gateway...)
    服务间通信 -- 一个基于Java的Rpc通信框架
    服务治理(服务注册与发现) -- Zookeeper(多用于大数据相关,Hadoop、hive...)
    服务熔断 -- 也没有,用的是Hystrix

SpringCloud Alibaba:
    api网关 -- 也是用的zuul或Gateway
    服务间通信 -- 默认使用的也是Feign (HttpClient-ribbon-feign)
    服务治理(服务注册与发现) -- Nacos
    服务熔断 -- 也没有,默认使用的是Hystrix(可惜的是Hystrix也宣布不再维护了,官方推荐的替换版本是resilience4)

springCloud 官网:https://spring.io/projects/spring-cloud

SpringCloud 中文网:https://www.springcloud.cc/

Dubbo 官网:http://dubbo.apache.org/en-us/

Dubbo 中文手册:https://dubbo.gitbooks.io/dubbo-user-book/content/quick-start.html

SpringCloud Alibaba Wiki:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki

微服务概述

就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。
但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;

可能有的人觉得官方的话太过生涩,我们从技术维度来理解下

微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

关于微服务的详细理解,推荐博客: 微服务(Microservices)——Martin Flower

微服务优缺点

优点

  • 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
  • 开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
  • 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发人员组成; 最少3个人!
  • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
  • 微服务能使用不同的语言开发。
  • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo
  • 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
  • 微服务允许你利用融合最新技术。
  • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和 HTML , CSS 或其他界面混合
  • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一数据库

缺点

  • 开发人员要处理分布式系统的复杂性
  • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
  • 系统部署间依赖增加
  • 服务间通信成本增加
  • 数据一致性问题
  • 系统集成测试问题
  • 性能监控问题

微服务目前技术栈

微服务条目落地技术
服务开发SpringBoot,Spring,SpringMVC
服务配置与管理Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用Rest、RPC、gRPC
服务熔断器Hystrix、Envoy等
负载均衡Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简|化工具)Feign等
消息队列Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等|
服务配置中心管理SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)Zuul等
服务监控Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
服务部署Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息)
事件消息总线SpringCloud Bus

SpringCloud和Dubbo的对比

其实,它们注重的领域不一样,按理说没有太多的可比性.Dubbo的定位是一款RPC框架,Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案

-DubboSpring
服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式RPCREST API
服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin
断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关Spring Cloud Netflix Zuul
分布式配置Spring Cloud Config
服务跟踪Spring Cloud Sleuth
消息总线Spring Cloud Bus
数据流Spring Cloud Stream
批量任务Spring Cloud Task

最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上
面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契
约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机与组装机的区别:

很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够
与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。

使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;

而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度

最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

好,关于微服务的宏观理解及扩展就总结到这里;其实不要轻视这些思想层面的东西,因为这就是你面试时候的谈资;会做不代表会说,会说健谈也是一种能力的体现,做程序员这一行还是不能沉迷于闭门造车,交流总结很重要!后面就去开撸SpringCloud相关的东西了,奥利给!