宏观的聊聊SpringCloud

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学了也用了这么久SpringBoot,你有没有思考过SpringBoot和SpringCloud 的关系呢?SpringCloud这么火的原因究竟有哪些呢?SpringCloud解决了哪些问题呢?Dubbo 和 SpringCloud 对比有什么不同呢?接下来我们就来带着问题,捋一捋。

宏观了解

MVC架构(三层架构):结构清晰,方便开发人员协调分工,简化开发;

Spring(IOC、AOP): Spring是一个轻量级的JAVA框架,或者我们可以把它叫做一个IOC容器。它的诞生解决了企业级的开发复杂性问题,但是随着时间推移,越来越多的东西集成到Spring中,Spring也变得越来越复杂了;这似乎已经背离了Spring的初衷,再也不是简单易用的程序员的春天了!

那么SpringBoot应势头而生,它简化了Sprig的开发,我们可以理解为是Spring的升级版,是Spring的一个脚手架,提供了很多自动化配置的组件(约定大于配置)!于是乎,慢慢演进到现在成为了新一代的JavaEE的开发标准;

那么基于SpringBoot我们就可以快速开发一个企业级应用,企业级的单体应用因为SpringBoot的出现,又可以拆分成一个个的微服务应用。对比于以前的单体应用,业务逻辑没有发生任何改变,变的只是服务的架构,也叫微服务架构;

微服务架构

微服务架构解决的根本问题是解藕,本质就是模块化开发。那么这就带来了一个问题,服务多了后管理不是很方便啊,大大增加了运维及排错成本。相比单体的架构,它主要带来了以下四个问题:

  • 这么多服务,客户端怎么访问服务端?
  • 这么多服务,服务之间如何通信?
  • 这么多服务,如何管理呢(又叫服务治理)?
  • 这么多服务,服务挂了这么办?(运维成本大增)

那么SpringCloud也就这些问题应运而生,注意SpringCloud并不是一个技术,它是微服务架构的一站式解决方案,是基于SpringBoot的一个微服务生态圈!

那么解决上面问题,目前有哪些解决方案呢?

SpringCloud Netflix:
    api网关 -- zuul
    服务间通信 -- Feign (HttpClient-ribbon-feign)
    服务治理(服务注册与发现) -- Eureka
    服务熔断 -- Hystrix

Apache Dubbo + Zookeeper:
    api网关 -- 很遗憾,dubbo并没有开发自己的网关组件,目前使用了第三方提供的(例如:Zuul,Soul,Gateway...)
    服务间通信 -- 一个基于Java的Rpc通信框架
    服务治理(服务注册与发现) -- Zookeeper(多用于大数据相关,Hadoop、hive...)
    服务熔断 -- 也没有,用的是Hystrix

SpringCloud Alibaba:
    api网关 -- 也是用的zuul或Gateway
    服务间通信 -- 默认使用的也是Feign (HttpClient-ribbon-feign)
    服务治理(服务注册与发现) -- Nacos
    服务熔断 -- 也没有,默认使用的是Hystrix(可惜的是Hystrix也宣布不再维护了,官方推荐的替换版本是resilience4)

springCloud 官网:https://spring.io/projects/spring-cloud

SpringCloud 中文网:https://www.springcloud.cc/

Dubbo 官网:http://dubbo.apache.org/en-us/

Dubbo 中文手册:https://dubbo.gitbooks.io/dubbo-user-book/content/quick-start.html

SpringCloud Alibaba Wiki:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki

微服务概述

就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义。 但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格,它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;

可能有的人觉得官方的话太过生涩,我们从技术维度来理解下

微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。

关于微服务的详细理解,推荐博客: 微服务(Microservices)——Martin Flower

微服务优缺点

优点

  • 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
  • 开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
  • 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发人员组成; 最少3个人!
  • 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
  • 微服务能使用不同的语言开发。
  • 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins,Hudson,bamboo
  • 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
  • 微服务允许你利用融合最新技术。
  • 微服务只是业务逻辑的代码,不会和 HTML , CSS 或其他界面混合
  • 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一数据库

缺点

  • 开发人员要处理分布式系统的复杂性
  • 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
  • 系统部署间依赖增加
  • 服务间通信成本增加
  • 数据一致性问题
  • 系统集成测试问题
  • 性能监控问题

微服务目前技术栈

微服务条目 落地技术
服务开发 SpringBoot,Spring,SpringMVC
服务配置与管理 Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现 Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用 Rest、RPC、gRPC
服务熔断器 Hystrix、Envoy等
负载均衡 Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简|化工具) Feign等
消息队列 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等|
服务配置中心管理 SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关) Zuul等
服务监控 Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
服务部署 Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包 SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息)
事件消息总线 SpringCloud Bus

SpringCloud和Dubbo的对比

其实,它们注重的领域不一样,按理说没有太多的可比性.Dubbo的定位是一款RPC框架,Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案

- Dubbo Spring
服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式 RPC REST API
服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin
断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix
服务网关 Spring Cloud Netflix Zuul
分布式配置 Spring Cloud Config
服务跟踪 Spring Cloud Sleuth
消息总线 Spring Cloud Bus
数据流 Spring Cloud Stream
批量任务 Spring Cloud Task

最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。 严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上 面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契 约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机与组装机的区别:

很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够 与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。

使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;

而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度

最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

好,关于微服务的宏观理解及扩展就总结到这里;其实不要轻视这些思想层面的东西,因为这就是你的谈资;能做不代表会说,会说健谈也是一种能力的体现,做程序员这一行还是不能沉迷于闭门造车,交流总结很重要!后面就去开撸SpringCloud相关的东西了,奥利给!

viEcho
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